12月15日，美团店平住房部总经理、中国饭店协会副会长郭晴在一次会议上以“大数据促进酒店产品迭代”为主题，向客人展示了如何使顾客的行为和需求成为新的大数据技术驱动的定量指标，从而更有效地帮助酒店在参考的基础上提升服务水平。
郭晴，美团店平食宿部总经理
据郭晴介绍，美团点评定位和大数据平台掌握了20岁35岁的主要消费群体，其中也接近美团店平的核心6亿用户组定位。其中，年消费用户超过2.2亿。美团点评平台涵盖了美国美食、电影、休闲娱乐、外卖等多种消费场景，属于综合服务平台，可以从浏览、消费、评论、购回等重要环节积累大量数据。
在数据规模方面，美团店平的大数据覆盖了2800个市县，每天产生订单1200万份。根据美团店平一年来的住宿报告单，今年八月、十月日共超过一千三百万个夜晚，其中十一个日夜800000多个，预订比例达到百分之九十，合作酒店客商超过320000家。目前，美团店平住宿业务正在高速发展，其中高兴宾馆一天消费夜增长超过300%。
在如此庞大的数据层次上，美团店平通过独特的分析手段，结合美团店平平台的优势，结合自己的大数据和酒店客商，包括用户肖像画、商圈肖像画等，力求帮助住宿企业更好地了解用户的需求，实现收入的增值，最终实现住宿与酒店客商之间的利益共享。
郭晴举了一个例子，说明依托美团店平的大数据是如何完全融入酒店发展的生态链中的。在酒店的创建阶段，位置和价格是非常重要的。在这方面，美团店平大数据可以通过交叉消费大数据，为酒店提供详细的参考。
开业后，处于成长期的酒店需要管理战略的支持。通过对大数据的科学推导和预测，得出符合市场规律的发展战略，并根据所产生的结果不断修正和调整发展方向，从而缩短酒店商的成长期，迅速进入成熟期。
当酒店进入成熟期，提高收入，做好客户管理，提高服务质量，精益经营成为关键。客户反馈和需求变化趋势可以通过美团点评的大数据来显示。在美团店平和大数据的帮助下，高兴某酒店实现了淡季销售增长19.6%，UV增长167%。
美团将酒店评价为一个独立的生态发展环节，不取代或干扰酒店原有的经营模式，而是以美团店坪大数据为基础，为酒店提供更加科学、前瞻性的决策依据。
此外，郭晴还列举了一些看似小但极其重要的细节，如用户在5分钟内发生的取消行为高达60%，对4点以上的业务转化率的评价比不到3点高出40%，10多张图片的转化率比5张以下的图片高27%，4点以上的企业的转化率比不到3点的企业高出40%，10张以上的图片的转化率比5张以下的高27%。细节决定成败，判断细节的基础来自大数据的积累。